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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>自动控制系统论文>基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

基于强化学习的股票预测系统的研究与设计

2009-09-01 | rar | 219 | 次下载 | 2积分

资料介绍

股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP 神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP 神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP 算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。
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