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针对工艺复杂的造纸过程漂白工段的温度控制优化问题，分析了漂白过程温度控制优化策略，提出了标准遗传算法的改进方法，采用基于改进型遗传算法（IGA）整定PID控制器的方法实现了对漂白塔温度的优化控制，并介绍了基于DCS的优化控制系统配置。仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度控制优化方案的正确性和有效性。
关键词:改进型遗传算法(IGA)；漂白；优化；控制
纸浆漂白在造纸生产过程中占有重要的地位，它关系到成纸的质量、物料和能源消耗以及环境保护等[1]。其中制浆工段漂白过程的碱化塔、漂白塔温度控制是保证浆料质量的一个重要环节。PID控制，由于其算法简单、适用性好, 是造纸温度控制系统中常用的控制策略。由于PID控制性能的优劣完全依赖于其参数的整定效果，因此控制器参数的优化成为人们关注的问题。
PID参数的整定一般采用经验公式，通过现场调试后确定，或通过计算机寻优搜索技术获得。依靠现场调试要受现场条件的限制，不一定能整定到最优参数；而一般寻优方法虽然具有一定的寻优特性，但容易陷入局部最优解。本文提出了一种基于改进型遗传算法（IGA）在全局解空间内进行PID参数的动态寻优新方法，并将其应用到制浆工段漂白过程中的漂白塔上部温度控制系统。
关键词:改进型遗传算法(IGA)；漂白；优化；控制
纸浆漂白在造纸生产过程中占有重要的地位，它关系到成纸的质量、物料和能源消耗以及环境保护等[1]。其中制浆工段漂白过程的碱化塔、漂白塔温度控制是保证浆料质量的一个重要环节。PID控制，由于其算法简单、适用性好, 是造纸温度控制系统中常用的控制策略。由于PID控制性能的优劣完全依赖于其参数的整定效果，因此控制器参数的优化成为人们关注的问题。
PID参数的整定一般采用经验公式，通过现场调试后确定，或通过计算机寻优搜索技术获得。依靠现场调试要受现场条件的限制，不一定能整定到最优参数；而一般寻优方法虽然具有一定的寻优特性，但容易陷入局部最优解。本文提出了一种基于改进型遗传算法（IGA）在全局解空间内进行PID参数的动态寻优新方法，并将其应用到制浆工段漂白过程中的漂白塔上部温度控制系统。
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