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本文介绍了元数据的概念，并以元数据为基础，以中文WEB 文档的自动抽词、
中文Web 文档关键词的提取和自动摘要、中文WEB 文档的自动分类为流程介绍了
WEB 信息描述的方法，并建立了无字典自动抽词模型，对中文WEB 文档的自动分类作
了深入的理论探讨。
关键词 WEB，元数据，分词，摘要，分类
计算机和网络技术的发展使信息资源极大丰富，WEB 检索成为网络获取信息的最
主要手段。搜索引擎等Web 信息检索系统虽然部分地满足了人们的需要，但在精度、
易用性等方面仍存在诸多问题，其效果远不能使人满意。事实上，针对用户特性并向用
户提供个性化服务已经成为Web 技术的一个研究热点。创建Web 个性化服务系统的一般步骤为：（1）收集用户的各种信息，如注册信息，访问历史等；（2）对收集的信息进行描述，创建符合用户特性的访问模式；（3）结合用户特性，向用户提供符合其特殊需求的个性化服务。
中文Web 文档关键词的提取和自动摘要、中文WEB 文档的自动分类为流程介绍了
WEB 信息描述的方法，并建立了无字典自动抽词模型，对中文WEB 文档的自动分类作
了深入的理论探讨。
关键词 WEB，元数据，分词，摘要，分类
计算机和网络技术的发展使信息资源极大丰富，WEB 检索成为网络获取信息的最
主要手段。搜索引擎等Web 信息检索系统虽然部分地满足了人们的需要，但在精度、
易用性等方面仍存在诸多问题，其效果远不能使人满意。事实上，针对用户特性并向用
户提供个性化服务已经成为Web 技术的一个研究热点。创建Web 个性化服务系统的一般步骤为：（1）收集用户的各种信息，如注册信息，访问历史等；（2）对收集的信息进行描述，创建符合用户特性的访问模式；（3）结合用户特性，向用户提供符合其特殊需求的个性化服务。
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