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在云计算模型中，用户的需求是服务资源预留的主要依据。而现实中，用户的喜好往往是随着时间的推移变化的，例如新的云服务出现后，用户根据自己的体验，往往会选择新的云服务。
本文提出用户偏好的服务选择策略，该策略通过综合考虑用户个性化的QoS心理预期，在时间上的变化规律，预测特定时间段内云计算的任务负载分布以及用户QoS目标，动态调整云计算环境中的服务选择策略，提升整体的资源利用率，实现用户对单位资源满意度最大化。基于用户偏好的服务选择策略建立起一个以时间轴为变量的策略，将云计算的服务时间划分成不同的服务时间片，通过对用户偏好进行统计和数据挖掘，得到同类用户的任务分布与QoS要求在时间轴上的离散分布规律，从而将不同云计算中心的服务时间片根据不同的服务选择策略进行轮转，使云计算系统在用户满意度和时间开销上实现均衡。
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