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针对身份证扫描图像受激光防伪阴影网格线影响较大的特点，对图像二值化的方法进行了深入分析和研究，提出了一种基于像素邻域特征的迭代阈值方法。该算法模型简单、易于实现．能滤除噪声、使字符笔划清晰地从背景中分割出米． 获得了较好的二值化效果。
身份证是人们生活中不可缺少的证明文件，随着OCR技术一 的发展，身份证自动识别技术能被广泛应用于机场、海关、酒店登记、公民身份核查、暂住人口调查、罪犯追逃等业务中，它有效地解决了身份证信息的录入问题，实现快速、高效地处理数据，从而大大提高了工作效率，具有很重要的实际意义。
然而，由于身份证的背景图像由激光防伪阴影网格线构成，且光照不均匀，证件上的激光防伪标志和各地打印条件不同．所以使得扫描后的图像带有极大的噪声干扰，给识别造成了很大的困难。因此，身份证图像的二值化问题便成为了识别的关键步骤，二值化的处理效果将直接影响到识别的准确度。本文在分析比较了多种图像二值化方法的基础上，提出了一种应用于身份证扫描图像的二值化方法一基于像素邻域特征的迭代阈值方法。
身份证是人们生活中不可缺少的证明文件，随着OCR技术一 的发展，身份证自动识别技术能被广泛应用于机场、海关、酒店登记、公民身份核查、暂住人口调查、罪犯追逃等业务中，它有效地解决了身份证信息的录入问题，实现快速、高效地处理数据，从而大大提高了工作效率，具有很重要的实际意义。
然而，由于身份证的背景图像由激光防伪阴影网格线构成，且光照不均匀，证件上的激光防伪标志和各地打印条件不同．所以使得扫描后的图像带有极大的噪声干扰，给识别造成了很大的困难。因此，身份证图像的二值化问题便成为了识别的关键步骤，二值化的处理效果将直接影响到识别的准确度。本文在分析比较了多种图像二值化方法的基础上，提出了一种应用于身份证扫描图像的二值化方法一基于像素邻域特征的迭代阈值方法。
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