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在医学图像中，在相对较小的区域内图像频率的陡峭变化反映了目标对象的边缘信
息，基于Sobel 算子的梯度向量操作对低噪声的医学图像的边缘提取效果较好，采用Java
技术提供的JAI 函数能轻松实现法医脾细胞图像的边缘检测，实验结果表明图像中的边缘能有效地被检测到。
在医学图像处理技术中，边缘检测技术被广泛的应用于病灶或组织等的边缘检测，它是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础。而边缘检测技术主要包括Roberts 边缘检测算子、Soble 边缘检测算子、Prewitt 边缘检测算子、Prewitt & Chen边缘检测算子[3][4]以及Canny 边缘检测算子[6]等，这些检测技术各有优缺点，分别适用不同的场合[5]，其中Sobel算子的边缘检测对灰度渐变和低噪声的图像处理效果较好。
边缘检测技术的实现有大量的文献资料做了详细的介绍，可以采用不同的程序设计语言实现，包括Visual Basic6.0 程序设计语言[1]、Visual C++ 6.0 程序设计语言[2]、Matlab等，但是采用Java 语言实现的文献资料相对较少，而Java 程序设计语言是目前主流的程序设计语言，具有跨平台性，本文以Sobel 算子作为边缘检测方法，介绍用Java 语言提供的JAI 函数实现法医脾细胞切片中脾细胞图像的边缘检测。
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