资料介绍
借助Matlab 作为辅助设计工具,在Mallat 算法的基础上,利用重叠保留法对长序列进行分段处理,并用圆周卷积代替小波变换中大量的线性卷积运算,有利于信号的实时处理。使用Matlab 语言按算法流程编写程序,仿真结果验证了算法的正确性和有效性。
由于 Matlab 具有计算快速准确和使用方便等优点,已经逐渐成为数字信号处理(DSP)应用中分析和设计的主要仿真工具。当今流行的小波分析具有良好的时频分析能力,同时,建立在多分辨分析和多采样滤波器组理论上的Mallat 算法[1]实现了小波变换的快速计算,使得其在DSP 中得到广泛的应用。但如果直接用Mallat 算法来实现小波变换中的卷积运算,其计算量仍会很大,从而影响信号的实时处理[2]。因此,人们提出了许多改进的快速小波变换算法,但都是基于信号长度和小波滤波器长度相差不大的前提[3]。本文基于长序列快速卷积的重叠保留法[4],对长序列进行分段处理,在每个分段中,用圆周卷积代替线性卷积计算。通过进行Matlab 仿真,结果表明该方法是正确有效的。
由于 Matlab 具有计算快速准确和使用方便等优点,已经逐渐成为数字信号处理(DSP)应用中分析和设计的主要仿真工具。当今流行的小波分析具有良好的时频分析能力,同时,建立在多分辨分析和多采样滤波器组理论上的Mallat 算法[1]实现了小波变换的快速计算,使得其在DSP 中得到广泛的应用。但如果直接用Mallat 算法来实现小波变换中的卷积运算,其计算量仍会很大,从而影响信号的实时处理[2]。因此,人们提出了许多改进的快速小波变换算法,但都是基于信号长度和小波滤波器长度相差不大的前提[3]。本文基于长序列快速卷积的重叠保留法[4],对长序列进行分段处理,在每个分段中,用圆周卷积代替线性卷积计算。通过进行Matlab 仿真,结果表明该方法是正确有效的。
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