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该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结
合起来，提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法。该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素，得出不同区域的兴趣性加权系数，对客观图像质量评价方法加以改造。试验证明该方法优于传统的客观评价方法，能较好的符合主观评价结果。
随着图像处理技术的迅猛发展，如何更加有效的评价一幅图像视觉质量的好坏，评价一
种压缩编码算法的优劣日益引起人们的高度重视。目前常用的评价图像质量的方法有两种:一种是主观评价方法。这种方法就是让多名观察者按照已规定好的评价准则对被测图像进行质量评价，然后对所有观察者给出的评价进行加权平均，所得结果即为该图像的主观评价质量。这种方法比较符合实际，但费时费力，且受观察者学识、经验、心里、所处环境等诸多因素影响较大，也不便于计算机自动分析。另一种就是客观评价方法。其代表性的客观评价方法有MSE（均方误差），PSNR（峰值信噪比）等。
合起来，提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法。该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素，得出不同区域的兴趣性加权系数，对客观图像质量评价方法加以改造。试验证明该方法优于传统的客观评价方法，能较好的符合主观评价结果。
随着图像处理技术的迅猛发展，如何更加有效的评价一幅图像视觉质量的好坏，评价一
种压缩编码算法的优劣日益引起人们的高度重视。目前常用的评价图像质量的方法有两种:一种是主观评价方法。这种方法就是让多名观察者按照已规定好的评价准则对被测图像进行质量评价，然后对所有观察者给出的评价进行加权平均，所得结果即为该图像的主观评价质量。这种方法比较符合实际，但费时费力，且受观察者学识、经验、心里、所处环境等诸多因素影响较大，也不便于计算机自动分析。另一种就是客观评价方法。其代表性的客观评价方法有MSE（均方误差），PSNR（峰值信噪比）等。
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