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本文运用数字图像处理和计算机视觉技术，对基于视频的交通事件和交通流检测进行
了原理设计；并通过相关的硬件知识和编程技术实现了该系统。对数字图像处理和机器视觉的综合运用流程和相关知识做了介绍，如背景更新、滤波降噪、图像分割、特征提取、摄像机标定和目标识别。为视频交通事件和交通流检测的实现提供了一个新的案例。
随着我国经济的快速发展，居民拥有机动车数量快速增长，高速公路的交通量不断增加。交通堵塞降低了高速公路运营效率；交通事故发生后，要求交警和紧急救护部门能及时赶到现场。因此，应用高速公路视频检测与管理具有重要意义。视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点，正成为交通动态信息采集技术主流。同时，视频检测器便于安装，维护方便，费用低，能够全天候检测。随着相关技术的发展和日趋成熟，性能的不断提高，功能的不断完善，视频检测技术在交通监控领域的推广具有广阔的前景。
了原理设计；并通过相关的硬件知识和编程技术实现了该系统。对数字图像处理和机器视觉的综合运用流程和相关知识做了介绍，如背景更新、滤波降噪、图像分割、特征提取、摄像机标定和目标识别。为视频交通事件和交通流检测的实现提供了一个新的案例。
随着我国经济的快速发展，居民拥有机动车数量快速增长，高速公路的交通量不断增加。交通堵塞降低了高速公路运营效率；交通事故发生后，要求交警和紧急救护部门能及时赶到现场。因此，应用高速公路视频检测与管理具有重要意义。视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点，正成为交通动态信息采集技术主流。同时，视频检测器便于安装，维护方便，费用低，能够全天候检测。随着相关技术的发展和日趋成熟，性能的不断提高，功能的不断完善，视频检测技术在交通监控领域的推广具有广阔的前景。
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