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在实际的工作中，我们经常要用某种图像恢复算法对退化图像进行恢复。本文根据退化图像的特点，分析和研究了几种常用恢复算法的特点及适用情况，并在VC++.net 环境下对这些恢复算法进行了实现。实验表明，这些算法在适用的情况下有很好恢复效果。
关键词： 快速傅立叶变换; 逆滤波; 维纳滤波; 中值滤波
图像恢复是图像处理中一个重要的课题。图像恢复的目的是从退化图像中重建原始图
像，改善退化图像的视觉质量，在这一点上和图像增强是类似的，所不同的是图像恢复过程需要根据图像退化的过程或现象来建立一定的图像退化模型来完成，可能的退化现象有光学系统中的衍射、传感器的非线性失真、光学系统的像差、图像运动造成的模糊以及镜头畸变等[1]。根据这个退化模型来选取相应的恢复算法对退化图像进行恢复，可以得到满意的图像。
目前来讲，图像恢复技术有多种类型。按照处理的领域可分为频域和空域两大类，许多
图像恢复技术在频域里进行，但越来越多的空域处理得到了应用。本文讲述了在频域（逆滤波，维纳滤波）和空域（加权中值滤波）对退化图像进行恢复处理的三种方法，并分析和比较了这三种方法的特点及适用情况，同时以VC++.net 作为开发工具实现了这三种算法。
关键词： 快速傅立叶变换; 逆滤波; 维纳滤波; 中值滤波
图像恢复是图像处理中一个重要的课题。图像恢复的目的是从退化图像中重建原始图
像，改善退化图像的视觉质量，在这一点上和图像增强是类似的，所不同的是图像恢复过程需要根据图像退化的过程或现象来建立一定的图像退化模型来完成，可能的退化现象有光学系统中的衍射、传感器的非线性失真、光学系统的像差、图像运动造成的模糊以及镜头畸变等[1]。根据这个退化模型来选取相应的恢复算法对退化图像进行恢复，可以得到满意的图像。
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