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基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型。通过融合遗传算法，消除属性简约中约简属性相对集中的问题。通过引入误差因子，消除噪声数据的影响。利用关系型数据库的关系演算实现了算法，克服了基于文本方法的不足。通过一个含有噪声的决策表实验，表明该模型是一个有效的算法改进。
关键词：数据挖掘、粗糙集、遗传算法、属性简约、误差因子
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