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该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet 变换(NSCT)，提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS 变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT 变换，对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合，进一步提高融合图像的空间信息量，对于高频细节系数，采用基于局部平均梯度的方法进行融合，经过逆NSCT 得到融合图像。实验结果表明，该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时，增强了融合图像的空间细节表现能力，提高了信息量，并且优于传统的基于IHS 变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet 变换的融合方法，该方法是有效可行的。
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