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随着射频识别(radio frequency identification, RFID)技术在物流供应链管理方面的推广应用，产生海量的路径数据。由于路径数据的复杂性，直接处理这些路径数据集会带来极大的代价。为此本文提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法MCP (Mining Closed Path)。MCP 算法根据路径中不同段的先后次序，将路径数据转化为位置序列和时间序列，再利用序列模式挖掘的方法来对这些序列进行封闭路径挖掘，从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销，提高了频繁路径挖掘的速度。理论和实验表明，在海量的
路径数据环境下的MCP 算法性能优越，能够有效地挖掘频繁封闭路径。
关键词：射频识别；序列模式；频繁路径
路径数据环境下的MCP 算法性能优越，能够有效地挖掘频繁封闭路径。
关键词：射频识别；序列模式；频繁路径
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