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在信息高度密集的社会中，诸多信号均依靠数据测量才能准确收集。但若在被测信号极其微弱的情况下，易被噪声干扰到，这就大幅增加了信号检测的难度。弱信号检测（WSD）就是通过电子学原理和信号分析技术，从噪声之中消除混杂信息得到有效信号。在强噪声情况下，现行的检测方法无法满足对信号精确度的要求。所以，亟需寻找到弱信号检测新的突破点。
文中主要是研究在弱信号检测过程中如何运用小波分析理论进行处理，根据噪声的能量分布特点，利用小波变换进行算法处理，达到从有色噪声信号中获得所需的微弱信号。这种新算法可大幅度的提升对微弱信号的还原度，鲁棒性优良，并可较好地应用在噪声污染较大场合的信号分析T作之中。同时，本文使用虚拟仪器技术设计了一个多方面联动的电子测量系统，从实际验证了小波分析算法的理论。
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