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非线性非平稳信号的处理近年来受到广泛研究。环境试验中涉及的振动信号如正弦信号、随机信号大多作平稳信号处理，但是也有很多振动信号是非平稳的，例如炸药爆炸产生的振动信号，冲击信号，机械设备运行过程中的摩擦、裂纹等故障信号都表现出非平稳性。炸药爆炸产生的振动波在地表和空气中传播，由此采集到的信号属于非平稳信号。经典的振动信号数字化处理方法包括傅里叶频域分析法和小波变换。傅里叶分析的对象是信号的频域，不能够同时获得时域和频域的特征，也无法反映出信号在时间局部区域上的频率特征，因此只适用于线性系统。而小波分析作为一种非平稳数据分析方法，其本质上是窗口可调的Fourier谱分析方法，一旦小波基底选定，所有的数据都是基于这一组基进行分析，因此小波分析不是自适应的。
HHT方法作为一种新兴的非平稳信号处理方法，因其高度的自适应性和高效性，近年来受到学者的广泛研究。在某炸药件销毁的过程中，本文借助振动测试系统开展了炸药件爆炸振动波的测试，并且采用希尔伯特黄变换对振动信号进行分析处理，从数据分析的结果中探究爆炸波的特点，可为大药量炸药爆炸的安全风险评估提供参考。
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