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为降低信号中噪声的干扰，将奇异值分解（ SVD）理论和Savitzky-Golay滤波器相结合提出了一种新的降噪方法。该方法首先分析了信号负熵随信噪比变化的规律，而后通过将负熵作为降噪效果的评估参数，确定了SVD降噪过程中构造的Hankel矩阵的最优维数；其次采用Savitzky-Golay滤波器对用于重构信号的奇异值进行了平滑滤波处理，并分析了Savitzky-Golay滤波器结构对降噪效果的影响，最后通过定义误差函数确定了Savitzky-Golay滤波器的最优结构。将该方法应用于线性调频信号和多成分周期信号的降噪实验，结果表明：基于SVD和Savitzky-Golay滤波器的降噪方法能有效降低噪声干扰，是一种有效的信号降噪方法。
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