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近年来，线性混合信号的盲分离技术在许多信号处理领域中被广泛应用，如语音信号、声乐信号、生物医学信号、图像信号、地震信号等。典型情况下，观测信号是一组传感器的输出，其中每个传感器接收到的是源信号的不同线性组合。然而，当前国际上正在兴起的一个重要研究方向是仅利用一个传感器的观测信号来分离出其中的各个源信号，这种分离称为单通道盲信号分离。
针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号，提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本，运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪，并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明，针对2路QPSK调制的混合信号，在与/=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时，Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。
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