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采用虚拟电厂（virtual power plant，VPP）实现对电动汽车入网（vehicle to grid，V2G）智能充放电和风力发电的打包管理。考虑风电入网和V2G的不确定性影响，建立含VPP的双层逆鲁棒优化调度模型。该模型内层以发电总利润最大为目标；外层考虑内层优化结果的鲁棒性和决策者要求，引入风电出力和V2G充放电功率的最优逆鲁棒指标（optimal inverse robust index，OIRI），以此来分析风电消纳水平和V2G充放电功率之间的极限制约关系。采用网格细菌群体趋药性（grid multi-objective bacterial colony chemotaxis，GMOBCC）算法、拓扑映射和二分法相结合的嵌套优化方法对模型进行求解。最后应用仿真算例系统验证算法的有效性。
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