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电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本，依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象，通过分析文本的特点，建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型，解决了缺陷文本句子成分难以划分、数字量无法精确提取等问题，为电网领域的非结构化数据挖掘提供了新技术。首先在建立本体词库基础上，对缺陷文本进行分词、词汇特征提取等预处理；然后定义了电力语义框架与语义槽，提出了槽填充和语义框架构建流程，并通过词串合并实现了本体字典自动完善；最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明，所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中，具有可行性和有效性。
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