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为在满足换电需求的前提下，结合电池的物流配送尽可能降低充电站的投资、运行成本，优化配置集中型充电站动力电池和充电机容量，首先给出基于一定假设条件的电池组配送流程，建立了电池组配送模型。然后，结合换电需求和物流配送建立了集中充电站运行状态仿真模型，用于目标函数的计算；构建了以集中充电站的年费用最小为目标函数，以日换电需求和充电站规模为约束的数学模型；采用细菌群体趋药性（bacterial colony chemotaxis，BCC）算法求解该模型。最后分析了不同配送次数下，直接充电、错峰充电和电池入网（battery to grid，B2G）充电3种充电方式下集中充电站的容量配置方案；并与等间隔配送方式下所得结果进行对比。算例分析表明：合理的配送计划可以提高充电站运营的经济性；充电方式也是影响容量规划的关键因素。
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