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风电出力的模糊不确定性增加了调度决策的难度。将风电和负荷预测值用模糊参数表示，基于可信性理论，将传统确定性系统约束转化成模糊机会约束。由于风电和负荷预测精度具有随预测时间尺度的缩短而提高的特点，因此，将模糊置信度设置为递增向量，以反映预测精度的变化。建立多时间尺度下含多模糊参数的模糊机会约束动态经济调度模型。多时间尺度调度分为日前24h计划、曰内4h滚动计划、实时15 min计划和自动发电控制（automatic generation control，AGC）。各时间级的调度计划协调配合，兼顾经济性与可靠性。根据风电及负荷的最新预测信息，滚动修正原有发电计划，逐级消纳预测偏差量。算例采用山西某实际风电场数据，验证了上述模型能够有效降低风电及负荷预测不确定性的影响，减轻调度人员及AGC机组的调节压力。
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