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初次使用传统CFD仿真工具时，用户会发现该工具非常难用，因为用户必须掌握极为复杂的前处理（几何形状和网格生成）方法，而且由于其固有的数学本质，代码本身常常要求用户对底层的物理和数值算法有深刻了解。CFD预测的质量总是与所运用的前处理方法存在着莫大的关系。通过将更现代化的新分析方法应用于数值CFD任务来解析描述流体流动、传热和传质的现象，可以降低高精度近壁网格构建对用户技能的要求，并减少此任务所需的手动操作时间。由于实现了更现代化的工程数据方法，在CFD仿真中使用我们所说的SmartCells可以对指定应用使用更粗的网格来捕捉解析的物理现象（如湍流旋涡、薄通道等）。因此，与基于精细解析边界层的传统CFD网格方法相比，利用Sma rtCells方法可减少CFD仿真的网格数。它还支持网格划分过程完全自动执行，对使用它的工程师或CFD分析师的数值技能或时间要求非常低。
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