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电力系统经济调度（Economic Dispatch，ED）的目标是在已知系统负荷需求的情况下，合理分配系统内并网发电机组的有功功率，使得在满足系统电力平衡约束和发电机组运行约束的前提下系统的总发电成本最少。ED对于电力系统的调度运行具有十分重要的意义。正因为此，国内外学者多年来提出了多种求解方法。从数学上可将这些求解方法分为传统数学规划方法和智能优化方法。传统数学规划方法包括线性规划法、非线性规划法、动态规划法、拉格朗日松弛法。这类方法的特点是数学推导严谨，计算效率高。然而由于ED问题在数学上是一个典型的高维非线性优化问题，特别是考虑发电机的阀点效应后，该问题更呈现出非凸、不可微等特性，使得这类方法面临诸多困难，如线性规划法进行目标函数线性化时易增大误差，非线性规划法要求目标函数连续可微，动态规划法易发生“维数灾”问题，而拉格朗日松弛法则容易发生振荡等。
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