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随着新能源的不断发展和电力电子技术的广泛运用，同时电力系统的负荷结构趋于复杂，大量非线性和冲击性负荷使得电能质量扰动事件频发，对系统的安全稳定运行产生极大威胁。如何准确有效地识别电能质量扰动的类别是提高电能质量的关键一步。
电能质量扰动分类问题的建模过程通常分为特征提取和模式分类两步。电能质量扰动信号是典型的时变信号，为了更充分地分析其特点，通常采用时频分析进行扰动特征提取，主要有S变换、小波变换和短时傅立叶变换。短时傅立叶变换通过加窗使其具有时频分析能力，能采用快速傅立叶变换计算，物理意义明确，但其时频分辨率固定，无法兼顾高频和低频信号的分辨率需求。小波变换支持多分辨率分析，在电能质量扰动特征提取中应用广泛，能对高频信号提供高的时域分辨率，对低频信号提供高的频域分辨率。S变换继承和发展了短时傅立叶变换和小波变换的局部化优点，采用与频率有关的可变高斯窗函数，具有较好的时频特性，但无法准确地检测瞬态脉冲信号。
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