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在电力市场环境中，电力系统预防控制被赋予了新的内涵。它不仅要使系统在特定的预想事故下能够维持暂态稳定，同时还要满足某种经济利益最大化，考虑了经济效益的预防控制可以描述为暂态稳定约束下的最优潮流问题，即TSCOPF问题。
将模糊集理论应用于暂态稳定约束最优潮流问题，结合电力系统实际特性，对传统暂态稳定约束最优潮流模型进行改进，将功角约束、电压约束及目标函数模糊化处理，采用最大最小算子建立了以求解满意度最大化的暂态稳定约束最优潮流模糊新模型。构建了适于大规模非线性优化问题的协同进化粒子群算法，用于TSCOPF模糊优化问题的求解。为提高算法求解效率，结合模型特点采用提前终止暂态稳定仿真的加速策略。并利用Matlab并行工具箱对算法进行主从并行化改造，显著提高了算法运行效率。最后利用新英格兰10机系统仿真测试，证明了方法有效可行。
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