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近年来，传统能源日益枯竭，电力需求的增长正驱动电网朝着可持续的方式发展，使得国家对智能电网的建设逐步推进，而在配网一侧，DG和EV的接入量持续递增，传统配电网已难以应对，为此，主动配电网的概念油然而生。
主动配电网中新能源和EV等柔性负荷具有较高的渗透率，根据相关数据统计，截至2015年，中国的电动汽车用户接近22.3万辆，国家也出台相应政策，大力支持电动汽车的使用，另外，电动汽车作为一种清洁能源，被认为是降低碳排放量、治理雾霾等的重要技术途径，电动汽车将成为一种重要的交通工具。电动汽车虽然能够解决能源和污染问题，但是也给电网带来电压下降、功率损耗加大等压力，所以大规模电动汽车的入网研究是主动配电网优化运行所要考虑的重要因素。
为此，本文从电力供给侧出发，计及DG出力和EV充电模式，结合主动配电网的特点，构造了考虑有功损耗、电压偏移指标和开关次数多个指标主动配电网多时段多目标优化重构模型。为解决多目标问题中权重系数的影响，本文采用了Pareto多目标优化技术，引入小生境技术的改进多目标粒子群算法求解该优化问题，提升了算法寻找全局最优解的能力。并通过对比不同场景的计算结果，证明了本文方法的有效性。
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