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电磁声发射是一种新型的无损检测技术，其通过对金属构件进行电磁加载，在缺陷处产生声发射信号，根据信号特征对金属构件进行缺陷检测。针对该技术在测定缺陷位置和类型时连续多次加载而产生的大量数据问题，引入信号的压缩感知理论，基于正交匹配追踪算法分别对两种不同类型的声发射信号和电磁声发射信号进行压缩重构，选取不同的测量值，研究其对信号重构效率的影响，从波形和频谱两方面分析重构效果。实验结果表明：压缩感知理论能够达到压缩电磁声发射信号的目的，并且测量值和重构误差之间呈指数衰减关系，与重构时间呈线性增长关系，综合考虑压缩重构的各方面因素，当测量值取8 -10倍的信号稀疏度时，电磁声发射信号能够获得较高的重构效率。
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