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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>嵌入式技术论文>基于数据场的人脸特征提取方法

基于数据场的人脸特征提取方法

2017-12-12 | rar | 0.95 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  表情是人类用来表达情绪的一种基本的方式,同时也是非语言交流得一种有效的手段。人们可以通过表情准确而又微妙地表达自己的思想感情,甚至这种表达有时候是无意识的,所以通过表情的判断可以更好地认知对方的态度和内心世界。

  人脸表情识别所要研究的就是如何自动、可靠、高效地利用人脸表情所传达的信息。20世纪70年代,Ekman和Frisen提出6种基本感情类别:惊奇、恐惧、厌恶、愤怒、高兴、悲伤。这一系列得到了广泛的认同。人脸表情识别有着十分广泛的应用前景,例如在多模式人机交互界面中,表情与声音、视线、体态等结合起来可以更加高效、更人性化地进行人机交流。另外,在例如人脸图像的实时传输、智能监控、心理判断等多个领域都有着广泛的开发和使用前景。
 

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