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图作为一种基本的数据类型。是对现实世界中对象及其关联关系的一种抽象．现实中许多的科学问题都可以被模型化为图的问题。因此对图数据进行分析非常的重要．图数据分析在语义web分析、社交网络、生物基因分析以及信息检索等领域有着广泛的应用．随着移动互联、物联网等信息技术的发展，图数据的规模处于持续增长的状态，为了能够应对大规模图数据的高效分析和计算，谷歌提出了Pregel分布式图处理框架，此后学术界和工业界提出了许多基于Pregel框架的优化技术和系统实现．在充分调研和分析的基础上，本文首先总结出分布式图处理系统的3个优化目标；其次，论文从计算粒度、任务调度、通信方式、负载划分等四个维度，对现有分布式图处理系统中的各类优化技术作一个详细的综述：最后。论文对该领域未来的研究内容和发展方向进行了探讨与展望．
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