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随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及，利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注．人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度．然而，目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论，更没有形成统一的多通道交互模型．为此，首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法，归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务．然后，在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型MINA（multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment），并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析．最后，依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例．实践证明，MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发，多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度。
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