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从光流场的角度出发，建立了一种广义运动模糊模型，并依据该模型推导出前向运动模糊核，为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础．给出了理论分析后，设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法，在这个过程中，解决了3个具体问题：快速的运动估计方法的解析解、平面场景朝向的快速估计方法的解析解、前向运动模糊核的数值生成方法．实验结果验证了该算法的正确性．
本文焦点放在一个具有典型代表性的运动模糊情况一一相机以前向平移方式运动的情况，即，前向运动．该运动导致图像中所有像素点有各自不同的移动方向和速度．对于这种非一致性的图像模糊，称为前向运动模糊，其他运动模糊，如平移、抖动等常见的运动模糊均属一致性运动模糊，是非一致性运动模糊的简化情况，
对于图像的前向运动模糊，目前的方法都不能解决这一问题．我们的研究也表明：本文给出的模型并非对以前研究的简单扩展，而是针对前向运动模糊成像的一种恢复方法．实际上，在计算机视觉、近景摄影测量等领域，也常遇到这种成像环境。
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