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近年来，智能¨视频监控技术越来越受市场的青睐，其涵盖了计算机视觉、模式识别、数字图像处理等众多领域的知识。与静态图像相比，运动目标的视频图像帧序列提供了更为丰富直观的数字图像信息。运动目标检测和跟踪是智能监控的关键技术，通过获取运动目标的运动参数（如：位置，时间等），可以描绘出运动目标的移动轨迹，从而实现了对目标运动行为的检测工作，可以有效地应用在智能交通、刑侦侦测和防盗治安等众多领域中。
本文提出了一种基于ZedBoard和OpenCV的运动目标检测方案，可以实时在线捕获运动目标。该系统不仅解决了基于ARM平台的图像处理方法在运行复杂算法上速度过慢的问题，而且利用了OpenCV视觉库可以优化运动目标检测算法编写的特点，使得整个系统结构紧凑、成本低。
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