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漏钢预报是冶金连铸生产过程中的关键环节，需要非常可靠的安全性。提出的二值数据窗前置处理法，不但实现了数据的
归一化，而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的8 个采样点，这样大大减少了网络的输入个数，提高了网络运算速
度。实际应用表明，该系统可直接用于生产现场，具有预报速度快、精度高、鲁棒性能好等优点，有着广泛的应用前景。
关键词：连铸 漏钢预报 二值数据窗
漏钢预报系统
1. 1 系统结构
如图1 所示，首先，对在单个热电偶上获得的15个采样周期的温度数据序列进行数据前处理，删除受到严重干扰的不良数据；接着通过二值数据窗前置处理器对温度数据归一化，并仅仅提取发生漏钢时出现异常的几个采样周期。这样，既简化了样本数据个数，又减少了预报模型的输入个数，提高了训练速度。
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