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随着移动通信技术的飞速发展、移动端智能设备的普及以及多媒体技术的应用，无论是有线网络还是无线网络，数据业务流量的成倍翻升和层出不穷的应用不断影响着网络性能和用户体验。一项思科公司的全球移动互联网发展趋势报告表明：预计到2019 年，全球移动数据流量每月将达到24.3 艾字节。面对如此庞大的流量，如何在有限信道资源的限制下保证网络性能和用户体验，如何合理有效的分配频谱资源和提高能源效率，已成为运营商亟待解决的难题。动态合理的控制信道资源和改进能量利用率，很大程度上依赖于早期对无线流量准确的监测和预测，如果能够预见流量的拥塞和空闲，那么便能及时做出相应的资源调整，提高资源利用率。研究表明，基站承担了整个无线通信的80%左右的能量损耗，如果能够准确的预测无线流量的变化，就可以适当关闭部分任务量少的基站，从而降低不必要的能量损耗。
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