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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>移动通信技术论文>基于敏感路径识别分析安卓应用安全性

基于敏感路径识别分析安卓应用安全性

2017-12-26 | rar | 1.41 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  安卓系统在手机操作系统中长期占据主导地位,但由于安卓系统开放共享的特性和不够严谨的第三方市场审核机制。安卓平台受到众多恶意应用的侵扰,结合静态程序分析和机器学习方法。提出了基于敏感路径识别的安卓应用安全性分析方法.首先,针对恶意应用中存在的恶意行为以及触发条件,定义了敏感路径:其次,针对安卓应用中存在大量组件间函数调用关系问题,提出了一种生成应用组件间函数调用关系图的方法;再次,由于提取出的敏感路径信息无法直接作为识别特征,实现了一种基于敏感路径信息抽象的特征提取方法;最后,从Google Play、豌豆荚、Drebin等来源收集了493个应用APK文件作为实验数据集。该方法的准确率为97.97%,高于基于API-Feature的检测方法(90.47%).此外,在恶意应用和良性应用检测的精度、召回率、F度量等方面,该方法均优于API-Feature方法.另外,实验结果表明:APK文件大小会影响实验的结果,尤其体现在分析时间上(0-4MB大小的APK平均分析用时89s;文件增大后。平均分析用时增长明显1.

基于敏感路径识别分析安卓应用安全性

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