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随着移动通信技术的发展与国家对通信产业的布局，我国移动通信网络建设规模数量均达到了世界上的顶级水平。目前国内地区移动通信网络中用户量成比例地迅速增加，使得移动通信网络数据量增多。在这种情况下，再加上移动通信网络投诉量迅速增加，移动网络规模逐渐增加，网络用户的业务逐渐变化，导致移动网络通信数据出现了多样性，需要对移动通信网络数据进行采集，而如何有效快速的对移动通信网络数据进行采集，成为了该领域亟待解决的问题，受到广大学者的关注，也出现了很多好的方法。
针对传统的采集方法在有外界因素干扰的情况下对移动通信网络数据的采集效率低、精度差的问题。提出就云计算的移动通信网络数据采集方法，从移动通信网络设备采集到的时频分布对数据的特征向量进行提取，排除外界的干扰，完成对数据特征向量的有效识别，采用ADASYN算法，去除冗余信息，基于云计算实现对移动通信网络数据精准地采集，实验结果表明，文章提出的方法能够有效地实现移动通信网络数据的采集，精度高，效率好。
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