资料介绍
装备维修是一项复杂的系统性工作, 既包括保养、故障定位/隔离、分解、更换、调校等技术环节,也包括确定修理级别、维修资源、维修费用等管理决策环节。开发装备维修决策专家系统,将能对上述众多维修要素进行有效组织管理,并提高装备维修人员的维修决策分析能力。目前装备维修专家系统一般采用通用编程语言开发,如 C++、Delphi 等,但这些编程工具是面向计算机数理逻辑的,与人的思考问题方式相去甚远,导致这些专家系统推理分析能力低、知识管理难度大、解决方案要素少,影响了专家系统在装备维修领域的深入应用。本文采用 Prolog 人工智能语言设计开发装备维修决策专家系统。该专家系统以接近专家常规思考问题的方式对各维修要素及其关联关系进行描述,对各类维修知识进行有效组织管理,并采用 Prolog 内在的推理机回答装备维修人员通过多种形式提出的各种问题。
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