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基于动态交通的最短时间路径规划方法研究_向冬梅
随着社会和经济的发展，城市交通问题日益突出。在许多大城市，由于机动车数量快速增长，经常导致交通阻塞、发生交通事故，交通问题已经成为阻碍城市发展的瓶颈之一。基于此，车辆导航系统逐渐发展成熟起来，并在解决城市交通问题上发挥了重要的作用。汽车通过车载的导航仪器接收卫星数据，在电子地图上显示车辆的当前位置、行驶方向和离目的地的距离等信息，根据设定的准则，在当前已知路网范围内选择最优的行驶路线。最优路径规划是车辆定位导航系统的一个基本应用，要求能够按照电子地图的拓扑信息，帮助车辆驾驶人员或调度人员在车辆出发地和目的地确定的情况下，按照某种策略，如时间最少或路径最短等，实时准确的选定一条最优的行车路径，并显示在计算机屏幕的电子地图上。在动态交通路径规划分析中最基本和关键的问题是最短路径问题。这里所说的最短路径不仅仅指一般地理意义上的距离最短，还可以引申到其他的度量形式，如时间、费用、线路容量等。相应地，最短路径问题就成为最快路径问题、最低费用问题等。其实，无论是距离最短、时间最快还是费用最低，它们的核心算法都是最短路径算法。
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