资料介绍
随着城市人口激增和城市化速度的加快, 城市交通问题已经成为制约城市发展的重要因素,而实现智能交通,是解决这一问题的有效途径,智能交通的重要组成部分就是路径优化。在传统的可达路径优化问题中, 经常以空间路径最短最为优化目标 (之一),也获得了很多成果。然而,面对当代城市的实际交通网络,仅仅考虑最短路径并不能满足人们的出行需求。特别是对危险品运输路来说,路径选择还要考虑可达时间,路径上各种危险发生的概率等。本文以危险品运输为例,建立多目标优化模型, 为危险品运输规划可行路径。对于多目标优化问题,蚂蚁算法是解决此类问题的有效算法之一。本文以危险品运输路径选择入手, 考虑多种保障危险品运输安全的因素建立多目标路径优化模型。在多目标优化中,如何评价解的优劣是一个难点热点问题。本文应用 MAXMIN 方法对每个候选解进行评价并给出其适应度。再以此适应度为基础, 通过分析蚁群算法的运行机理, 改进蚂蚁算法中信息素定义规则,提高算法运行效率和精度。最后,在 GIS 系统的支持下,最终生成危险品运输安全路径。
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