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基于空间离散网格模型的月表信息表达_张旭晴
随着探月活动的深入，各种传感器将获得多时相、多通道、多分辨率的海量影像数据，用于解决大范围甚至全月球性问题。但是作为各向异性的月球而言，球面是一个各向异性的流形空间，无法像平面笛卡儿空间那样用均匀的正方形格网 （栅格）进行连续铺盖，所以，将平面数据模型直接应用于处理大范围（甚至全球）空间问题时，不可避免地导致了空间数据的不连续（重叠和断裂）以及较大的空间变形。为此需要一个新的模型来解决上述问题，该模型要求能够完全容纳全局范围内的数据；能够灵活适应不同数据类型，从局部或全月球视角对数据实现准确表达；对己存在的全月球数据集合和各种传感器所得的新的数据能够进行合理的映射、更新。传统的平面数据模型无法满足全球范围内的海量数据存储要求，问题的根源在于使用了平面静态数据模型表达和处理球面空间数据，这就要求重新构建地球空间信息数据模型- ——空间离散网格模型。
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