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基于五层十五级遥感数据结构的并行算法研究_王栋
程。它是提高计算机计算速度和数据处理的有效途径。当前流行的基于集群的并行系统编译环境有两种：PVM（Parallel Virtual Machine）和 MPI（Message Passing Interface）。PVM 与 Condor 结合即 Condor-PVM， 它的核心实现方式为使用位于 Condor 池中的空闲资源来实现高吞吐量计算。MPI 主要是根据处理器或者并行机节点的个数， 将任务分配为与并行计算节点相同的块数进行并行计算。这种模式虽然是可以用到很多的并行机节点，但是受到数据切分与传输等方面的限制，当节点数量太多时，会影响并行计算效率。目前我国环境与监测预报小卫星遥感数据主要在数据库中进行组织、描述和存储，它具有一定的独立性、可扩展性，并可为多用户所共享。但数据在数据库中存储时有冗余性，越是安全的数据库冗余度就越高。在进行海量数据查询与处理时，速度就成为制约数据库的检索与数据的二次存取的瓶颈， 因此针对环境与监测预报小卫星数据的特殊性使用五层十五级的数据组织管理模式， 实现了对环境与监测预报小卫星数据的有效组织管理。并构建一种适合于环境与监测预报小卫星数据五层十五级级的数据组织模式的并行计算方法， 能够通过计算得到调用并行机节点的个数既并行计算的最大近优估算值， 使并行计算的效率达到最高， 达到优化环境与监测预报小卫星海量数据遥感产品生产能力的效果。
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