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基于自由搜索的多用户检测_任诚
控制，而是仅仅以概率的形式选择任何区域进行搜索。寻优过程中，个体考虑过去的经验、知识，但不受其限制，它可以在规定范围内选择任何区域进行搜索，这是 FS 算法的创新。FS 算法的一个重要特点是其灵活性，每个个体既可以进行局部搜素，也可以进行全局搜索，自己决定搜索步长、嗅觉灵敏度与灵活性相互关联，这种关联是该算法的基础。 FS 算法模型由三个部分组成：初始化、寻优搜索和终止判断。 1.1 初始化需要初始化的变量有：搜索边界 和 ; 个体数量 m， ; 搜索空间维数 n ， ; 搜索步中的小步数 T ，t 是搜索步中的当前小步， ; 第 j 个个体在搜索空间第 i 维变量空间邻域搜索范围 ， ; 搜索终止代数 G。 FS 算法可采取三种初始化策略：随机值法、确定值法和单一值法，其中随机值法应用最为广泛，这里采用随机值法初始化种群
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