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粒子群优化算法在配方设计中的应用_王涛
粒子群优化算法的提出是基于对简化的社会模型的模拟。自然界中许多生物体具有一定的群体行为， 人工生命的主要研究领域之一就是探索自然界生物的群体行为， 从而在计算机上构建气群体模型。通常群体行为可以由几条简单的规则进行建模：如鱼群、鸟群等。虽然每个个体具有非常简单的行为规则，但是群体行为却非常复杂。粒子群优化算法是一个非常简单的算法， 且能够有效地优化各种函数。从某种程度上说，此算法介于遗传算法和进化规划之间。此算法非常依赖于随机的过程，这也是和进化规划的相似之处。此算法中朝全局最优和局部最优靠近的调整非常类似于遗传算法的交叉因子。此算法还使用了适应值的概念，这是所有进化计算方法所共有的特征。
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