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应用函数链神经网络测量管道内壁缺陷尺寸_王庆峰
管道系统是现代社会和国民经济中十分关键的传输系统。 目前对管道的制作、管线的设计、安装和运行都有严格的标准 及规范。但是,由于管道自身的腐蚀、材料老化、自然界或人为 因素产生的地理环境变迁等都可能引起管线损坏,造成重大的 经济损失。因此,管道的在线检测是当前重要的研究课题之一。 管道缺陷一般分为腐蚀、机械破坏和制造缺陷等三类。目 前管道检测一般采用无损检测技术,常用的方法主要有射线检 测、超声检测、渗透检测、涡流检测、磁粉检测和漏磁检测等。不 同的方法在检测不同缺陷方面具有各自的优势。例如,超声检 测能显示内部缺陷的位置和大小、测定材料厚度,涡流检测能 检测冶金材料中不同化学成分、工件表面或近表面裂纹,等等。
管道系统是现代社会和国民经济中十分关键的传输系统。 目前对管道的制作、管线的设计、安装和运行都有严格的标准 及规范。但是,由于管道自身的腐蚀、材料老化、自然界或人为 因素产生的地理环境变迁等都可能引起管线损坏,造成重大的 经济损失。因此,管道的在线检测是当前重要的研究课题之一。 管道缺陷一般分为腐蚀、机械破坏和制造缺陷等三类。目 前管道检测一般采用无损检测技术,常用的方法主要有射线检 测、超声检测、渗透检测、涡流检测、磁粉检测和漏磁检测等。不 同的方法在检测不同缺陷方面具有各自的优势。例如,超声检 测能显示内部缺陷的位置和大小、测定材料厚度,涡流检测能 检测冶金材料中不同化学成分、工件表面或近表面裂纹,等等。
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