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基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究_余幸运
水质监测是用科学的方法监测和检测反映水体质量的变化趋势及污染的来龙去脉，是监视和测定水体中污染物种类、各类污染物浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。由于近几年内生活废水、工业废水和恶劣气象条件对水环境的剧烈影响，致使不同水域的污染程度各不相同，希望对于污染严重的区域进行实时监控，以保障水质信息的全面真实可靠。由于在实际的水环境监测系统中，水质监测往往通过传感器网络监测获得水质参数数据，合理部署传感器节点的位置使网络的覆盖范围最大，那么获得数据实时可靠性也就越大，水质状况的信息越完整。传统的水环境监测系统一般采用大规模投放传感器的方式，这样的投放方式快速却很难一次性地将传感器节点放置在合适位置，很容易形成感知重叠区和盲区。另外一种方式是将监测水域平均分割为固定大小的网格，并在每个网格的中心位置布测点，这种方法简单易行，但往往会导致相邻断面出现水质监测结果相近，造成监测资源浪费。文
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