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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>一种大学生手机依赖分析系统(PSO和SVM结合)

一种大学生手机依赖分析系统(PSO和SVM结合)

2017-10-30 | rar | 0.71 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  针对手机依赖给大学生造成的生理、心理及社会功能损害问题,将支持向量机(SV M )和粒子群(PSO)优化算法结合,利用PSO 优化SV M 的核函数参数y 和惩罚因子C,设计了一种大学生手机依赖分析系统。系统通过手机APP 发布和回收手机成瘾指数量表问卷,用得到基础数据训练PSO-SV M 进而得到手机依赖分类模型,模型可以实时地对采集的问卷进行分类判断,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作。系统还可以对分类的结果进行统计分析,便于掌握学生的最新动态。实验结果表明,本系统的分类准确率高达97.561%,而且系统可以自动的进行手机依赖者的筛选和统计分析,系统的分析结果可信可靠。

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