资料介绍
噪声来源众多,从获取到传输,从处理到记录,任何一个过程都可能存在噪声。噪声恶化了图像质量,模糊图像细节,甚至淹没图像特征,给图像分析带来困难。这时就需要一种突出有用信息、抑制无用信息和改善图像质量的处理技术,称为图像预处理。其方法很多,主要分为空域处理和频域处理两种,而针对不同的噪声,所采用的方法也有较大差别。但其原理大多根据图像白身像素灰度值之间的相关性,用相邻像素来复原。
椒盐噪声是一种常见的噪声,它独完全立于图像。同时,在极端的电磁环境的干扰下,极易产生类似的噪声,因此需要寻找一种能在高噪声密度下快速去除椒盐噪声的方法。文中基于较准确的阈值判定,提出了一种在3x3窗口下的快速去噪算法。首先,设定阈值找出噪点;然后,对找出的噪点进行去噪运算。本算法由于只对很小的范围内进行计算,图像细节能很好的保留,运算速度得以提升。
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