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一种基于小波框架的非局部曲面去躁方法

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资料介绍

　　现实生活中，使用三维扫描仪获得曲面的同时往往夹杂着许多噪声，例如：高斯白噪声，脉冲噪声等。从一个非光滑的曲面上去除噪声并且保持其原有特征，即为曲面去噪。近些年来，曲面去噪越来越受到各国学者的关注，尤其是三角网格曲面去噪。

　　变分曲面去噪模型和基于PDE的曲面去噪模型，在过去十多年已取得了很大成功。Deschaudc6提出了一种基于曲面离散点集的非局部去噪方法，即用设计好的距离方程描述局部曲面，近而根据变分模型去噪。Yoshizawam也提出了类似地非局部去噪方法，不同的是用局部径向基函数替代了原先的最小二乘函数。Cilboacs提出一个非局部扩散过程是由一个加权差分的非局部二次方程的快速下降得到的，近而也得到了相应的快速去噪方法。最近，Dongc9引进了一个非局部的热方程用来曲面去噪，即用设计好的距离函数定义相似权重，且在一个隐式曲面上，用一个水平集公式解决了PDE演变。

　　文中一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法，不但实现了非局部曲面扩散流在网格曲面上表示，而且实现了小波框架在三家网格曲面的应用。第一步，通过多次迭代过程，光滑了一个三角网格曲面法线上的平均曲率：第二步，操作舍噪声的曲面去适应这个处理过的光滑的法向量曲率场，即建立了曲面去噪的变分模型，并且在变分模型中引入了小波框架。实验证明，该方法可以有效地去除曲面噪声且保持曲面细节。

一种基于小波框架的非局部曲面去躁方法