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为了提高卫星通信的性能，高阶调制方式得到了越来越广泛的应用。T程中为了提高卫星通信系统的功率效率，功放需要被推到饱和点T作。高阶变包络调制信号经过饱和功放后会导致系统产生失真，表现为带内失真，信号幅度和相位的失真，造成系统接收端误码率提高等：带外失真，信号邻信道功率比提高，频谱利用率降低。为了补偿功放产生的失真，线性化技术得到了广大学者的研究。前馈、反馈、模拟预失真等方法属于模拟校正，对发射机电路复杂性、稳定性造成影响。数字预失真因性能稳定、高效、宽带、白适应等优点是补偿功放非线性失真与记忆效应有效的方法［。
最小二乘算法（least square，LS）被广泛应用于记忆多项式预失真参数的计算。在LS算法求解时会出现矩阵求逆，当矩阵维度非常大的时候对其求逆复杂度很高。基于QR分解的LS算法（QRD_LS）m解决了LS算法中矩阵求逆的难题。由于高阶调制信号由同相分量与正交分量组成，此时LS算法的输入矩阵为复数矩阵。文中提出了一种基于单路信号的改进QRD-LS算法，将输入矩阵由复数转化为实数进行处理。
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