通径分析的详细介绍及其在医学研究中的应用中文资料概述

　　通径分析是多元回归分析的扩展。在社会学、心理学和医学研究中，通径分析常用来探索和分析系统内部多变量间复杂的因果关系及其变量间作用程度的大小。尤其，用隐变量通径分析方法来探讨隐变量与可测变量间的因果关系，解决社会学、心理学和医学研究中隐变量在系统内部作用大小的问题。

　　通径分析是在研究观察变量间的协方差矩阵和相关矩阵基础上，从定量的角度建立模型来探索和分析系统内变量间因果关系的一种统计方法。与传统的回归模型相比，后者所假设的因果关系并不存在多环节的因果结构，尽管可以包含多个自变量，各个自变量被假设处于并列的相同地位，回归分析得到的回归系数只表示在控制其他自变量的条件下某个自变量对因变量单独的净作用。通径模型可以利用通径系数以及中间变量的传递过程来分析变量问的间接效应，挖掘隐藏在系统内部的大量信息，分析其内部的错综复杂的因果关系，用来指导和解决实际问题。

　　本文首先从理论的角度，系统地论述了通径分析的基本理论，阐明了运用样本数掘拟合通径模型的一般步骤与结果的解释方法。主要内容包括通径分析的基本理论、通径分析的矩阵算法、基本步骤（包括模型设定、模型识别、模型估计、模型评价、模型调试及修改）、结果解释、模型假设检验。运用通径图和结构方程组这两种形式对通径模型进行了合理的统计学和专业的解释。它系统地分析了变量间的直接效应、间接效应和总效应。

　　以大学生人际关系敏感的影响因素为例，结合心理学的专业知识，根据隐变量通径分析基本理论设定了合理的通径图，运用SAS8．0软件的CALLS 过程编写了相应的程序，对通径模型进行了估计、评价、检验，得NT比较合理的统计学和专业解释。另外，系统地分析了各影响因素对人际关系敏感的直接效应、间接效应和总效应。结论显示，运用隐变量通径分析方法处理和分析社会学、心理学和医学问题具有很大的优势及应用前景。